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X를 이용하여 X forwarding을 하면서 분석을 할 수도 있지만 jupyter를 이용하여 접근하는 것이 더 깔끔할 것 같아 설정해 보았다.
우선 conda 를 이용해서 jupyter-lab을 설치한다.
그다음 jupyter 설정 파일을 만든다.
jupyter-lab --generate-config
jupyter_lab_config.py
를 실행한다.
이렇게 해서 jupyter 용 configure 파일을 만든 다음 config.py 에서 다음을 변경한다. '*'는 모든 ip 로부터의 접근을 허용한다는 의미이므로 ip를 제한하고 싶으면 해당 ip 만 적어주도록 한다.
## The IP address the Jupyter server will listen on.
# Default: 'localhost'
# c.ServerApp.ip = 'localhost'
c.ServerApp.ip = '*'
## The port the Jupyter server will listen on.
# Default: 8888
# c.ServerApp.port = 8888
포트는 기본이 8888 을 사용하기 때문에 굳이 바꾸지 않아도 된다.
그다음 위 그림처럼 portal.azure.com에 들어가서 네트워킹 > 인바운드 포트 규칙 추가를 눌러 8888 포트를 열어준다.
그러면 내 컴퓨터에서 jupyter-lab 으로 원격으로 접속이 가능하다.
끝.
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